文件與資料輸入 ROI 計算機
發票、表格、月結單、空運提單全靠人手輸入,成本累積得很快。看看 OCR 與文件自動化每年可為你省回多少工時與金錢,以及多快回本。
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這個數字是怎麼算出來的
- 我們以你的每月數量 × 每份分鐘 × 12 換算成工時,再以全額每小時成本計價,得出人手輸入及核對的真實年度成本。
- 我們套用 OCR 流程可處理的比例,計算每年省回的時間與金錢。文件自動流轉,同事只需處理例外情況。
- 我們扣除營運成本,並把建置成本與每年節省作比較,得出回本期及三年淨效益。
我們的假設
- 每份文件的分鐘數應包括輸入、核對及修正錯字,即整個處理流程,而非單純打字。
- 每年 47 個生產週;採用全額 (fully-burdened) 每小時成本。
- 抽取準確度會保留一部分交由人手覆核,因此自動化比例低於 100%。
- 此計算只涵蓋時間,減少錯誤及加快結算帶來的價值屬額外收益。
常見問題
- OCR 自動化實際上可以省走多少文件資料輸入?
- 對於結構化或半結構化的文件 (發票、月結單、表格、空運提單),一套建置妥善的流程通常可以 80 至 95% 直接處理,同事只需覆核系統標示的例外情況。格式凌亂、變化較大的文件在模型未調校前比例會較低。
- 這是否已包含錯誤成本,還是只計打字時間?
- 為保守起見,計算機只計算處理時間。人手輸入同時會帶來返工及錯誤成本,例如一張輸入錯誤的發票在數週後才被追查。配備準確度引擎的自動化亦能減少這類情況,因此真實回報通常比顯示的數字更高。
- 我們每月只處理數百份文件,還值得做嗎?
- 通常值得,只要每份文件處理起來慢或容易出錯。回本期取決於總分鐘數,而非單看數量。在上方試算,如果回本期在一年之內,就值得傾一傾。
- 文件自動化的準確度有多高?
- 以規則加模型並配上驗證層的做法,可以在關鍵欄位上維持高準確度,我們有一個客戶的對賬準確度約為 97%。重點不在於完美,而在於捕捉人手會遺漏的錯誤,同時省走繁瑣工序。預約免費診斷,了解你的文件可以達到甚麼水平。
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